El Algoritmo TFQMR fue creado para resolver el sistema lineal A x = b {\displaystyle Ax=b} donde A {\displaystyle A} es una matriz cuadrada que no requiere ser simétrica.

Introducción

El algoritmo Transpose-Free Quasi-Minimal Residual se basa en mejoras de rendimiento hechas a los algoritmos que usan el cálculo de operaciones con la matriz transpuesta como el Algoritmo QMR, fue creado por Roland W. Freund en 1993.

Transpose-Free QMR

este algoritmo es una variante de los llamados algoritmos libres de traspuesta (Transpose-Free), lo cual mejora el rendimiento del algoritmo, ya que en lugar de estar calculando por cada iteración dos productos de matrices A x {\displaystyle Ax} y A T x {\displaystyle A^{T}x} , se realiza solo uno, este algoritmo usa un paso intermedio en la actualización de la solución del sistema A x = b {\displaystyle Ax=b} .

Algoritmo Transpose-Free QMR

Referencias

  • R. W. Freund (1993). «A Transpose-Free Quasi-Minimal Residual algorithm for non-Hermitian linear systems.». SIAM Journal on Scientific Computing 14. 
  • Yousef Saad (2000). Iterative methods for sparse linear systems. 

Véase también

  • Basic Linear Algebra Subprograms
  • Automatically Tuned Linear Algebra Software
  • Algoritmo QMR
  • Subespacio de Krylov

Enlaces externos

  • Implementaciones de los métodos QMR y TFQMR
  • Otros algoritmos para sistemas lineales programados en c y análisis numérico

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